个人简介

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  教育背景

  2019.09 - 2023.08，复旦大学，大数据学院，博士

  2014.09 - 2017.03，上海交通大学，电子信息与电气工程学院，硕士

  2010.09 - 2014.06，上海交通大学，电子信息与电气工程学院，学士

  
  

    

  工作经历

  2023.11 - 今，中国科学技术大学，管理学院，特任副教授

  2017.07 - 2019.06，国网银川供电公司，运维检修部团支部副书记

  2014.09 - 2016.06，上海交通大学，电子信息与电气工程学院，本科生班主任

  
  

  研究兴趣

  随机仿真, 仿真优化, 排队网络, 机器学习, 供应链管理

  
  

  发表论文

  Tan Wang, L. Jeff Hong (2023) Large-Scale Inventory Optimization: A Recurrent Neural Networks–Inspired Simulation Approach. INFORMS Journal on Computing 35(1):196-215. (UTD24 Top Journal)

  Tan Wang, Yingda Song and L. Jeff Hong (2023) Fast approximation to discrete-event simulation of Markovian queueing networks. Proceedings of the 2023 Winter Simulation Conference, 3613-3623 . (CAA Class A Conference)

  Tan Wang, Xu Wang, Yu Gong, Chuanwen Jiang, Fengjia Xiong, Lei Li and Yan Zhao (2017) Initial Allocation of Carbon Emission Permits in Power Systems. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 5(2):239-247. (JCR Q1 SCI, IF: 6.3)

  王澹, 蒋传文, 李磊, 赵岩 (2016) 考虑碳排放权分配及需求侧资源的安全约束机组组合问题研究. 电网技术, 40(11), 3355-3361. (EI)

  Tan Wang, Yu Gong and Chuanwen Jiang (2014) A Review on Promoting Share of Renewable Energy by Green-Trading Mechanisms in Power System. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 40:923-929. (JCR Q1 SCI, IF: 15.9)

  
  

    

  科研项目

  国家自然科学基金重大项目，72091211，基于智能仿真的平台供应链风险管理，2021.01 - 2025.12，参与

  国家自然科学基金专项项目，72042015，重大突发公共卫生事件下的医疗资源供给与配置模式，2020.04 - 2021.04，参与

  华为技术有限公司，基于仿真的集成化供应链安全库存优化，2019.12 - 2020.12，参与

  可口可乐饮料（上海）有限公司，主剂及成品销量分类混合预测模型, 2020.11 - 2021.06, 参与

  
  

  
  

  更新于2023年11月16日

  

  
  

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研究成果

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  Large-Scale Inventory Optimization: A Recurrent Neural Networks–Inspired Simulation Approach , INFORMS Journal on Computing , 2023 , 35(1): 196-215

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