学术经历：2021.4 – 至今，中国科学技术大学，管理学院，特任副教授2019.3 – 2021.1, 美国明尼苏达大学，卡尔森管理学院，访问学者2016.1 – 2017.7, 香港科技大学，数学系，研究助理教育背景：清华大学，经济管理学院，管理科学与工程，博士南开大学，经济学院，金融学，学士(第二学位)天津大学，管理与经济学部，信息管理与信息系统，学士研究兴趣：互联网广告、在线教育、游戏化、聊天机器人、社交推荐李涛致力于提升在线教育的有效性并降低在线教育的两极分化。他通常基于教育学和行为经济学的理论基础，探究如何利用机器学习技术构建有效的在线学习策略和激励机制。李涛还对电子商务平台中的游戏化和社交推荐问题感兴趣。李涛注重研究的现实影响，他已经与多个互联网平台展开合作，结合自己的研究，通过大规模的数字化实验优化平台设计。研究方法：数字化实验、机器学习、计量经济学李涛通常在在线平台中实施大规模的数字化实验，验证设计的有效性。李涛在进行数字化实验时，主要采用以下三种途径：1.将设计嵌入到自己开发的平台中（比如www.ilikeabc.com, Smart Pal APP, www.sm