学术报告

基于大模型结构化推理的用户认知建模方法
发布时间:2026-05-27 浏览次数:10

题目:基于大模型结构化推理的用户认知建模方法

时间:20265271000

地点:801会议室

主讲人:陈刚复旦大学管理学院副研究员

复旦大学管理学院信息管理与商业智能系青年副研究员。2022 6月博士毕业于复旦大学管理学院,2022年至2024年任浙江大学管理学院特聘副研究员。研究兴趣包括多模态行为智能,大模型结构化推理,理论驱动的深度学习等。研究成果发表于MIS Quarterly, Information Systems Research, INFORMS Journal on Computing, Decision Support Systems, Information and Management, IEEE Transactions on Engineering Management, Pattern Recognition, Information Processing & Management 等期刊,以及ACM Web Conference (CCF-A)CIKM等国际会议。主持国家自然科学青年科学基金项目 B 类、C 类、上海钢联大宗商品可解释预测系统算法研究等项目。


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摘要:

本次报告主要探讨融合管理学理论的大模型结构化推理方法,以及基于这类方法的用户行为建模范式。提出构建“多模态感知智能→可解释认知智能→结构化推理智能→自主执行智能→人机融合智能”的新型用户行为建模范式,并结合若干具体研究实例探讨该范式下的大模型-用户认知对齐瓶颈突破、模型设计原理、方法构建思路、商业价值创造模式等问题。