7月3日至5日，第二届商业人工智能夏季学术会议（2025SWAIB）在中国科学技术大学国际金融研究院盛大举行。本次会议由INFORMS College on AI联合中国科学技术大学科技商学院、管理学院、国际金融研究院及合肥工业大学管理学院共同举办，吸引了来自6个国家和地区的47所高校、科研机构200余位学者、企业专家及研究人员参会，围绕机器学习、生成式人工智能、人机协作、可信人工智能等领域的前沿模型、方法和应用，共探理论前沿与产业实用主义相结合的新途径新模式新方法。
学界业界大咖齐聚 共话AI商业前沿
开幕式上，中国科学技术大学科技商学院执行院长叶强教授代表组委会向所有与会嘉宾致以诚挚欢迎，他强调，人工智能正为商业领域创造前所未有的变革机遇，本次研讨会汇聚学界与业界顶尖力量，致力于连接学术研究与商业应用，期待研讨会能激发AI在商业中的创新应用，共启行业新篇。
为期三天的会议设置五场重磅主旨演讲，涵盖AI技术前沿与商业实践多个领域。
清华大学经济管理学院管理科学与工程系教授、EMC讲席教授陈国青在报告《AI Meets Social Science Research--- Paradigm Shift and Emerging Issues》中指出，数据发展已从自动化跃迁至数智化，AI 作为新质生产力推动治理与决策升级。他以清华团队研究为例，强调 AI 赋能可突破大数据管理决策中的黑盒解析、算法偏差等技术难题，但也需应对信息茧房、隐私保护等社会挑战，提出生成式 AI 既是技术更是社会文化工具，需兼顾创新与伦理。
清华大学经济管理学院管理科学与工程系鸿海讲席教授、清华深圳国际研究生院创新管理研究院教授冯娟教授在《人工智能赋能科研与教学 —— 我们如何与 AI 共存》中通过国际象棋实验揭示，AI 工具普及颠覆传统能力认知，其团队研究显示大模型存在“幻觉生成”等局限，但智能体协作（如多智能体模拟决策、跨语言翻译）可突破瓶颈。她剖析了人类对 AI 的抵触现象（如医生抵触诊断建议），提出人机协作最优模式为 “AI 预处理 + 人类解决疑难”，并强调教育中需通过植入 AI 错误培养批判性思维，助力不同能力者与 AI 协同进化。
HiDream.ai 联合创始人姚霆博士聚焦《多模态内容生成：点燃创意的未来》，解读人工智能推动创意范式转变的趋势，剖析多模态生成技术融合文本、音视频等释放创作潜力的路径，结合设计、影视等领域案例，探讨技术落地挑战与行业赋能价值 。
《MISQ》主编、亚利桑那州立大学Sue Brown教授通过线上带来题为《Beyond Green IT:An Agenda for Sustainability Research in IS》的专题分享，人工智能是信息系统研究的重要领域，其快速发展带来诸多问题，如组织对其既接纳又排斥等。她围绕可持续发展，分析 AI 对环境、人类、利润的影响，关联相关目标与研究，探讨人类可持续发展方向及 AI 在此领域的机遇与挑战，强调数字可持续性是重要课题，信息系统领域需多维度思考并发挥影响。
安徽飞数信息技术有限公司常务副总谭昶博士围绕《高质量 AI 数据集构建实践》做分享，以讯飞及代表性央企的高质量数据集构建实践为例，探讨数据标注平台与管理机制的落地经验，为行业提供可复制的数据集建设范式。
多元议程深度碰撞 学术成果集中亮相
会议还设置了多个平行分会场，涵盖大语言模型的实际应用、机器学习与深度模型的创新、预测模型和 AI 算法中的隐私与安全、人工智能在医疗领域的应用、AI 对经济和社会的影响等多个热门话题。与会者们在分会场积极交流，分享最新研究成果与实践经验，碰撞思想火花，迸发出诸多极具创新性的想法与合作意向。
本次会议评选出了Best Paper Award、Runner-up Award、Best Paper Award Nominee三个奖项，对在人工智能领域取得突出研究成果的个人与团队进行表彰，激励更多科研人员投身于人工智的创新研究。
此外，今年的SWAIB会议还面向博士生和年轻学者设置工作坊，邀请方晓等八位专家进行论文点评，并组织相关专家就国家自然科学基金申请的进行专题讨论。现场气氛热烈，专家们为现场积极参与讨论的青年学者们的答疑解惑。
在青年学者发展交流会环节，合肥工业大学刘业政教授、武汉大学吴江教授以及北京航空航天大学吴俊杰教授应邀分享，并与青年学者互动交流。
刘业政教授聚焦推荐系统领域可持续研究选题，介绍不同阶段技术发展，如基于群体智能的网站导航、社会计算技术应用等，探讨推荐系统公平性与安全性，及其在数据要素流通中的独特性，展现该领域研究路径与价值。
吴江教授聚焦社会网络计算与管理模拟，介绍其起源、学习路径及网络连接理论，讲解社会技术网络分析方法。结合项目探讨乡村产业互联网数智赋能问题及解决路径，阐述城乡互联模式与实践，展现该领域价值。
吴俊杰教授强调研究需兼顾多元价值，模式应从文献驱动转向需求驱动。以电信反欺诈研究为例，其技术解决样本等难题，成果发表于顶刊顶会，获国家机构认可，兼具学术与实践价值，助力领域发展。
本次SWAIB 会议的成功举办，不仅为国内外人工智能领域的专家学者提供了一个高水平的交流平台，促进了学术思想的碰撞与融合，也将进一步提升了中国在全球人工智能研究领域的影响力。通过深入探讨人工智能的前沿技术和应用趋势，为推动人工智能技术在各行业的广泛应用和创新发展注入了新的动力。未来，随着 AI 技术向各产业渗透，SWAIB将继续发挥纽带作用，助力构建智能商业新生态，持续推动 AI 技术与商业场景的深度融合。