4月18日下午，由中国科学技术大学科技商学院、管理学院、国际金融研究院、中国科大数据产业校友会及数据要素价值创新中心联合主办的AI-Link产研系列沙龙首期活动——“数据产品定价与收益分配机制研讨会”在中国科大国际金融研究院圆满举行。活动汇聚了政府代表、学术界专家、企业高管及校友等各界嘉宾，围绕数据要素价值实现、定价机制、收益分配及产业应用等前沿议题展开深度研讨。

搭建产研桥梁，共话数据价值

AI-Link平台以“连接学术界与产业界”为核心理念，聚焦数据分析与优化决策方向，构建创新型产学研协同合作平台。本期沙龙作为系列活动的开篇，旨在为企业破解数据定价与收益分配难题，为高校科研注入真实产业场景，推动产研协同与数字化转型。

科技商学院、管理学院教授、管理科学系执行主任刘和福为此次活动致开场辞。他在致辞中指出，数据要素已成为驱动新质生产力发展的关键资源，科研应主动对接产业需求，构建理论创新与实践应用双向赋能的产研生态。

多元视角碰撞，剖析核心议题

在主题分享环节，各界专家、学者从不同角度呈现了数据定价与收益分配的最新思考。

管理科学系特任副教授张鑫通过对比“opt-in（选择加入）”与“opt-out（选择退出）”两种数据使用政策对AI创新的影响，提出不存在一刀切的最优政策，应根据数据生态类型分层治理。高创作成本领域更适合事先授权模式，以保护创作者激励，避免高质量数据供给萎缩。

数据要素价格形成与认定创新实验室首席数据官王安提出，数据价值释放正从“狩猎型”（被动使用存量数据）向“农耕型”（主动设计数据采集）转变。定价不应依赖单一公式，而应构建透明的数据质量标准，为市场主体提供公平议价的基础。

安徽省数据交易所负责人吴贻军结合场内交易实践指出，当前数据市场尚未真正激活，粗放的“数据券”补贴方式存在风险。建议将数据与算力、算法打包，以脱敏数据产品形态实现价值外显，为定价提供更稳健的参照系。

企业实践与圆桌对话：从问题到路径

在专题交流与讨论环节，由数据要素价值创新中心、中国科大数据产业校友会发起人刘仲熙主持。安徽飞数、新安数智、意科智库等校友企业代表分享了各自在数据产品定价、收益分配及产业闭环中的探索经验。

安徽飞数指出，数据复用性强、复制成本趋零，标准化产品难以维持高价，定制化服务则面临客户付费意愿的不确定性。新安数智提出混合定价模式，按数据稀缺性、技术复杂度、市场渠道、风险承担四个维度动态调整收益分配，并设立公益预留池反哺数据质量。意科智库展示了农业数据落地增产险模式，以保险机制激励农户主动供给数据，形成产业数据价值闭环。

与会嘉宾还就数据Token化、数据资产证券化等金融化路径进行了前瞻性探讨。一致认为，当前数据价值难以公允衡量与有效定价，根源在于以质量评测为基础、以市场为导向的定价体系尚未健全，数据质量分级评测规范不完善、价值分层定价模型不成熟，导致优质数据价值实现受阻。数据要素市场的发展需要学界与业界持续协同，从激励机制设计、质量标准构建到金融工具创新，系统破解定价与分配难题。

携手共创 赋能数据要素价值释放

本次研讨会是中国科大科技商学院、管理学院在数据要素领域推动政产学研深度融合的重要举措。未来，AI-Link产研系列沙龙将持续举办，欢迎更多高校与企业携手共创，聚焦数据要素市场的前沿议题，推动产研协同走深走实，助力安徽数据要素市场体系建设，共同探索全国数据要素价值实现提供可复制的实践经验，赋能数字经济高质量发展。