主题:营销底层逻辑的数智革命：科研如何重新出发？选题策略、技术赋能与发表路径

时间: 2026年04月22 日 上午 10:00-11:30

地点: EMBA第一案例室（107）

主讲人: Jia Liu, The Hong Kong University of Science and Technology

Host:马步青 （Buqing Ma）

个人简介:刘佳博士现任香港科技大学（HKUST）商学院市场营销学副教授，并兼任工程学院工业工程与决策分析系副教授。她是剑桥大学中国管理中心研究员（Research Fellow）、利兴聚贤学人（Lee Heng Fellow）、国家自然科学基金优秀青年科学基金（优青）获得者，以及美国市场科学研究院（Marketing Science Institute, MSI）青年学者。刘博士现担任《Journal of Marketing Research》《Marketing Science》《Journal of Consumer Research》三大顶级期刊的编审委员，并多次获得期刊服务奖。

她的研究横跨消费者行为建模、大数据分析、推荐系统、收入管理、品牌国际化，以及生成式人工智能（AIGC）在商业中的应用，致力于推动营销科学与人工智能的深度融合。她的学术成果发表于《Marketing Science》《Management Science》《Journal of Marketing Research》《Journal of Marketing》等国际顶级期刊，曾荣获 John Little 奖（INFORMS最佳营销论文奖）、Frank M. Bass 杰出论文提名奖，以及多项国际会议最佳论文奖。刘博士主持和参与的科研项目获得包括国家自然科学基金（NSFC）、香港研究资助局（RGC）在内的数千万港币资助。她的工作不仅推动理论创新，也为企业在全球化和数字化背景下的战略决策提供实证支持和实践指南。

在产业实践方面，刘博士曾在 Meta 和 微软研究院担任研究职位，现任粤港澳大湾区数字经济研究院商业顾问，积极推动学术研究与产业应用的结合。她与多家国际企业合作，开发基于AI的营销策略和数据驱动决策工具，帮助企业在数字化和智能化时代实现竞争优势。刘博士拥有哥伦比亚大学市场营销博士学位、密歇根州立大学统计学硕士学位，以及天津大学数学学士学位。

摘要:数智时代的技术革新正从底层重构营销的核心逻辑，传统营销研究的范式、框架与选题方向也随之面临系统性挑战与全新机遇。本次分享将首先剖析数智技术驱动下营销底层逻辑的变革路径，结合行业实践与理论演进，提炼出值得深耕的新兴科研选题方向，为营销领域研究者提供前沿视角；其次，结合本人的一系列学术成果，展示大语言模型、生成式技术、智能 Agent 等数智方法如何赋能营销研究的设计、数据采集与分析，呈现技术驱动下营销科研的创新实践；最后，结合学术评审的实战经验，分享科研选题定位、论文撰写优化及应对评审意见的实用策略，助力研究者提升论文质量与发表成功率，在数智营销的学术赛道中实现研究产出。