学术经历：

2021.4 – 至今，中国科学技术大学，管理学院，特任副教授

2019.3 – 2021.1, 美国明尼苏达大学，卡尔森管理学院，访问学者

2016.1 – 2017.7, 香港科技大学，数学系，研究助理

 

教育背景：

清华大学，经济管理学院，管理科学与工程，博士

南开大学，经济学院，金融学，学士(第二学位)

天津大学，管理与经济学部，信息管理与信息系统，学士

研究兴趣：

互联网广告、在线教育、游戏化、聊天机器人、社交推荐

李涛致力于提升在线教育的有效性并降低在线教育的两极分化。他通常基于教育学和行为经济学的理论基础，探究如何利用机器学习技术构建有效的在线学习策略和激励机制。

李涛还对电子商务平台中的游戏化和社交推荐问题感兴趣。李涛注重研究的现实影响，他已经与多个互联网平台展开合作，结合自己的研究，通过大规模的数字化实验优化平台设计。

 

研究方法：

数字化实验、机器学习、计量经济学

李涛通常在在线平台中实施大规模的数字化实验，验证设计的有效性。李涛在进行数字化实验时，主要采用以下三种途径：1. 将设计嵌入到自己开发的平台中（比如www.ilikeabc.com, Smart Pal APP, www.smartpal.chat）；2. 通过调用API，将设计嵌入到主流商业平台中（比如将聊天机器人通过API 嵌入到Slack和Canvas中）；3. 与商业平台合作（如亮亮科技、www.classviva.org, Tulip Sports, 跃程网络等）

 

期刊论文：

• Andy Tao Li, De Liu, Sean Xin Xu, Cheng Yi. Interleaved Design for E-learning: Theory, Design, and Empirical Findings, MIS Quarterly, forthcoming. 

 

部分工作论文：

1. Andy Tao Li, De Liu, Sean Xin Xu, Jiayin Zhang. Re-engage low achievers: Effect of meaningful extrinsic rewards in gamified online learning.

2. Andy Tao Li, De Liu, Sean Xin Xu. The role of optimal challenge in personalized e-learning: Evidence from an online field experiment. (ICIS 2020 Best Paper Nominee)

3. Andy Tao Li, Rodrigo Belo, Ting Li. Could Reward Uncertainty Encourage Social Referral? Evidence from a Large-scale Field Experiment

4. Andy Tao Li, Jie Zheng, Buqing Ma. When does the platform tell you the truth? Optimal design of persuasion policy in the two-sided market.

5.  Andy Tao Li, Chong Alex Wang, Sean Xin Xu, Michael Xiaoquan Zhang. Self-selection and polarization in e-learning.

 

部分会议论文：

1. Andy Tao Li, Rodrigo Belo, Ting Li. Could Reward Uncertainty Encourage Social Referral? Evidence from a Large-scale Field Experiment, Workshop on Information Systems and Economics (WISE), Hyderabad, India, Dec. 13-15 2023.

2. Xingchen Ye, Andy Tao Li, Ting Li. Local Popularity: A Double-edged Tool in Platform Operation, in ICIS 2023 proceedings, Hyderabad, India, Dec. 10-13 2023.

3. Andy Tao Li, Rodrigo Belo, Ting Li. Could Reward Uncertainty Encourage Social Referral? Evidence from a Large-scale Field Experiment, Conference on Information Systems and Technology (CIST), Phoenix, USA, Oct. 14-15 2023.

4. Andy Tao Li, De Liu, Sean Xin Xu. Design challenge levels in e-learning? Insights from a large-scale field experiment, in ICIS 2020 proceedings, Hyderabad, India, Dec. 13-16 2020.

5. Andy Tao Li, Jie Zheng. When does the platform tell you the truth? Optimal design of persuasion policy in the two-sided market, American Economic Association Annual Meeting, Jan. 3-5 2020, San Diego, USA (AEA 2020)

6. Andy Tao Li, De Liu, Sean Xin Xu. Re-engaging underachievers: toward a participation internalization approach to gamified online learning design, in ICIS 2019 proceedings, Munich, Germany, Dec. 15-18 2019.

7. Andy Tao Li, Jie Zheng. Optimal information design of persuasion policy in the platform with service differentiation, Informs Annual Meeting, Seattle, USA, Oct. 20-23 2019.

8. Andy Tao Li, Jie Zheng, 2019. When does the platform tell you the truth? Optimal design of persuasion policy in the two-sided market, Asia Meeting of the Econometric Society, June 14-16 2019, Xiamen, China (AMES2019).

9. Tao Li, De Liu, Yufang Wang, Sean Xin Xu. Interleaved learning: A design science approach and field experiment, in ICIS 2018 proceedings, San Francisco, USA, Dec. 13-16 2018.

 

项目信息

• 国家自然基金委青年项目，72301269，教育公平视角下在线学习平台的智能学习策略研究，2024-2026，主持

• 校青年创新基金，互联网平台的引荐机制设计，2024-2025，主持

• 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目，15JJD630005，数据驱动的学习模式识别与在线学习策略研究，2017-2019，参与

 

学术服务（Ad-hoc Reviewer）

• 期刊：Information Systems Research, Information & Management, Electronic Commerce Research

• 会议：CIST, ICIS, WISE, PACIS, CSWIM, CSIM

 

科研奖励

• 2020年国际信息系统大会（ICIS）Best Paper Nominee

• 北京市优秀毕业生

• 清华大学优秀博士论文

• 清华大学启航奖

• 清华大学社会实践优秀个人

教育公平视角下在线学习平台的智能学习策略研究 , 基金委青年项目 , 参与性质: 主持 , 纵向 , 2024-2026

互联网平台的引荐机制设计 , 校青年创新基金 , 参与性质: 主持 , 纵向 , 2024-2025