简介
李春晓，中国科学技术大学双学士（2010），美国天普大学硕士（2012），美国亚利桑那州立大学博士（2019），中国科学技术大学 科技商学院、管理学院 特任副教授。
研究兴趣聚焦于人工智能技术在复杂决策过程中的应用，尤其是在金融领域、双边平台上的应用，探索如何通过智能系统、行为模型和包容性金融策略来优化和提高决策的准确性和公平性，探索决策行为中的非理性和偏差并有效干预。她的研究成果发表于MIS Quarterly (UTD-24, FT50, ABS-4), Journal of the Association for Information Systems (ABS-4), TKDE (CCF-A) 等信息系统领域和数据科学领域的国际顶级学术期刊，并多次在AMCIS、CIST、ICIS、INFORMS、PACIS、SCECR和WISE等国际一流会议和研讨会上汇报演讲。成果获得国际智慧金融会议最佳论文奖，美国运筹学和管理学研究协会（INFORMS）eBUSINESS 的最佳论文奖第二名，夏季国际信息系统研讨会最佳论文提名等。主持国家自然科学基金青年项目。担任多家平台企业、金融科技公司、行业协会的特聘顾问，与企业界保持紧密合作。
研究兴趣
机器行为学、人机交互和决策行为、金融科技与包容性、AI公平性
论文成果
1. Chunxiao Li, Hongchang Wang, Songtao Jiang, Bin Gu. The Effect of AI-Enabled Credit Scoring on Financial Inclusion: Evidence from 1M Underserved Population. Forthcoming at MIS Quarterly. https://ssrn.com/abstract=4812172
Conferences: AMCIS 2019, ICIS 2019, SCECR 2022, CSWIM 2022
2. Mengdi Yu, Tao Yang, Chunxiao Li, Yaohui Jin*, Yanyan Xu*. Mitigating Bus Bunching via Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
3. Kai Wang, Gengda Zhao, Wenjie Zhang, Xuemin Lin*, Ying Zhang, Yizhang He, Chunxiao Li* (2023). Cohesive Subgraph Discovery over Uncertain Bipartite Graphs. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
4. Yanjie Fu, Guannan Liu, Yong Ge, Pengyang Wang, Chunxiao Li, Hui Xiong* (2018). Representing Urban Forms: A Collective Learning Model with Heterogeneous Human Mobility Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
5. Yili Hong, Ni Huang, Gord Burtch, Chunxiao Li (2016). Culture, Conformity and Emotional Suppression in Online Reviews. Journal of the Association for Information Systems (JAIS)
工作论文
1. Machine Behavior. With Yongxin Ni, Eric Zheng, Youhua Li, Yuanqi He, and Bin Gu.
Conference: ICSF2024
2. Beyond Automation: The Impact of Robotaxi Services. With Tong Shen, Chen Liang, and Xinxin Li
Conference: CIST2024
3. Overcoming Algorithmic Exclusion: A Large-Scale Randomized Field Experiment on Human Versus AI Decision-Making. With Chen Liang, Tong Shen, Shuliu Yuan, and Bin Gu.
Conference: SWAIB 2024, CSWIM 2024, PlatStrat2024, SCECR 2024, POMS 2023
4. Moral Hazard on Ride-Hailing Platforms. With Mengwei Qu, Chen Liang, and Bin Gu.
Conference: CSWIM2024
5. Uncertainty-aware Knowledge Tracing. With Weihua Cheng, and Yongxin Ni
6. Framework for Denoising Multi-modal Recommender Systems via Guided Calibration. With Youhua Li
7. Measuring Cross Side Network Effect in Ride-hailing Platform. With JingXi, Chen Liang, Shuliu Yuan, and Bin Gu.
Conference: SCECR 2024
主持和参与的科研项目
国家自然科学基金青年项目：基于LLM的Agents决策偏差研究——从处置效应案例到机器行为主义，2025/01-2027/12, 在研，主持
横向项目：太保-交大投资认知推理及智能模型，2021/12-2022/12，结项，主持
横向项目：AI算法与业务模型可解释性研究，2021/10-2022/12，结项，主持
招生信息
招收培养硕博学生和 RA (含本科生）
要求：
1.
对我们的研究方向感兴趣，有非常强的学习意愿；
2. Python/R
基础良好，了解/熟悉常见的数据处理工具如Numpy, Panda, Stata,
SPSS，或者了解/熟悉Torch, Tensorflow, Langchain,
LLamindex, OpenAI等开源项目; 较好的英语阅读与交流能力。
3.
思路清晰，目标明确，想做并有能力做前沿的、创新的信息系统与AI研究；
4. 想读商科博士
5.
融得进团队，和北美的几个团队展开合作（适应北美时间、要求和强度）
团队
组内研究助理和学生
Yongxin Ni
研究助理
Xi Jing
波士顿大学Questrom商学院博士生
Youhua
Li 香港城大商学院博士生
Yuanqi He
硕士生
Tianqi Xu
硕士生
Liangdi Tan
硕士生
Weihua Cheng
硕士生
Tao Shen
硕士生
团队的国际合作导师
Bin
Gu, Everett W. Lord Distinguished Scholar, Department
chair, Information Systems, Boston University
Eric Zheng, Ashbel Smith
professor in IS and Finance, University of Taxes at Dallas
Chen
Liang, University of Connecticut
毕业生去向
指导的硕士毕业生去向
Xi Jing
美国波士顿大学Questrom商学院
博士生
Mouyuan
Yep
Chenghao An 哔哩哔哩 大数据架构
Ling
Xu 蚂蚁金服
风控组
指导的本科毕业生去向
Haochen
You, Columbia University Graduate School of Arts and
Sciences
Yanqing Ding, NYU Stern School of Business 数据科学硕士项目
Mengzhong
Ma, Nanyang Technological University 交叉科学学院
Ding
Du, University of Chicago Booth School of Business 博士项目
