7月27日至28日，由中国科学技术大学管理学院、科技商学院、国际金融研究院主办的2024第九届智慧金融国际会议（The 9th International Conference on Smart Finance, ICSF2024）在合肥举行，波士顿大学顾彬教授、香港中文大学张晓泉教授、清华大学冯娟教授、香港理工大学陈致伟教授、香港大学蒋镇辉教授、上海氪信信息技术有限公司创始人朱明杰等学者、专家齐聚中国科大，与来自北大、清华、哈工大、南大、港大、港城大等多所高校学子共话“AI时代的智慧金融”，探讨智慧金融的未来发展。

学院执行院长叶强教授在开幕式上致欢迎辞。他首先向与会嘉宾介绍了诞生在“科里科气”合肥的科技商学院，聚力推动科技成果转化为生产力，培养懂科技、懂产业、懂资本、懂市场、懂管理的复合型科技产业组织人才。近年来，合肥发展迅速，作为高新技术产业中心之一，吸引了许多全球知名企业来皖来肥投资、发展。值此智慧金融年会之际，期待与会学者们感受“创新之都”的城市魅力，并在学术探讨中碰撞创新思想，为安徽乃至全球的科技金融发展贡献智慧力量。

学院执行院长叶强教授致欢迎辞

2024年ICSF会议以“迎接挑战与转型：AI时代的智慧金融”为主题，涵盖大数据金融、互联网金融和智慧金融等一系列研究领域。在主旨报告环节，香港中文大学商学院教授、超量子量化私募基金创始人张晓泉，清华大学管理科学与工程系鸿海讲席教授冯娟，香港大学Padma and Hari Harilela战略信息管理教授、创新及资讯管理学教授蒋镇辉，香港理工大学管理及市场学系教授陈致玮，鹿特丹管理学院教授李婷，波士顿大学奎斯特罗姆商学院信息系统杰出学者、教授兼系主任顾彬，以及中国科大校友、上海氪信信息技术有限公司创始人、首席执行官朱明杰，围绕会议主题先后进行主旨报告。

张晓泉

香港中文大学商学院教授、超量子量化私募基金创始人

冯娟，清华大学管理科学与工程系鸿海讲席教授

冯娟教授在报告中分享了一个理论模型：两个具有异质研发能力的公司决定在Federated learning（FL）技术存在的情况下是否进行合作，以及他们各自的贡献努力。探讨了FL是否会增强企业协作以及如何影响竞争性企业之间的竞争。该研究结果为在其核心竞争领域合作的对隐私敏感的公司，以及为平台增强数据共享解决方案的设计提供了指导方针。

蒋镇辉

香港大学Padma and Hari Harilela战略信息管理教授

创新及资讯管理学教授

蒋镇辉教授在报告对中美两国的主流大语言模型进行了评估，并重点关注它们在英语和中文环境下的表现，提出了一个包括自然语言熟练度、专业知识以及安全和责任等多个维度的系统评估框架。评估结果显示，像GPT- Turbo这样的美国模型在英语任务中表现出更高的熟练度，而由百度中国开发的ERNIE-Bot 则在中文任务中表现出色。研究还强调了大语言模型在不同语言和任务表现之间的差异，提示了语言和文化细腻的模型发展的必要性。该项研究将有助于更好地理解全球AI产业的竞争格局，弥合大语言模型发展中的差距，促进全球技术合作。

陈致玮，香港理工大学管理及市场学系教授

陈致玮教授分享了投资者对趋势股票列表（TSL）的反应以及其特征对股票市场的影响。该研究发现：包含在TSL中的股票比未包含在TSL中的股票经历了更高的异常回报（AR），但这种积极效应是短暂的，并且很快逆转；暴露于TSL的强度与长期AR负相关，从而揭示了由TSL引起的注意力诱导的过度反应；股票在TSL上的排名下降降低了AR，且下降幅度对于排名较高的股票更大；TSL的整体波动减弱了排名变化对AR的影响。由此，该项研究的发现扩展了关于社交媒体的现有文献，提供了对TSL对股票市场影响的细致理解，推进了社交媒体背景下的注意力理论，为投资者提供了有效投资的参考价值。

李婷，鹿特丹管理学院教授

李婷教授的报告以保险行业的丰富数据为样本，研究发现：在客户获取阶段提高信息透明度显著降低了客户流失率。该研究发现无论是现实数据还是实验室数据，在不同的识别策略、模型规格、样本和测量中都显示出稳健性。深入调查显示，信息透明度增强了新客户的搜索努力，并建立了他们对购买选择的信心，从而提高了他们的长期保留率。该项研究整合并扩展了关于信息透明度、转换成本和客户流失的文献，为服务公司提供了利用信息透明度的实用见解。

顾彬

波士顿大学奎斯特罗姆商学院信息系统杰出学者、教授兼系主任

顾彬教授指出，非同质化代币（NFTs）正在改变内容创作者，如艺术家对其作品的定价和销售方式。NFTs的一个关键特性是包含版税，这为创作者提供了所有未来转售收益的一部分。尽管被广泛使用，但一部人认为理性的买家会简单地将版税预先计入价格中，从而抵消其影响。顾彬的研究展示了这种直觉只有在市场无摩擦时才成立。当市场有摩擦时，版税使创作者能够利用更复杂的市场参与者（投机者）的存在，至少以三种方式实现资本化：它们可以实现风险共享（在风险厌恶下）、减轻信息不对称（当投机者拥有更好的信息时）以及解锁价格歧视的好处（在多单位设置中）。该研究结果提供了可测试的预测，可能会推动未来NFTs经济学的研究。

朱明杰

中国科大校友、上海氪信信息技术有限公司创始人、首席执行官

随着技术的不断进步，应对新型风险变得越来越困难，由此迅速、有效的行动显得尤为重要。朱明杰在报告中分享了如何有效地训练预测模型CreditAI来实现防范风险的目标。此外，他还分享了其企业在中国各大银行取得的快速进展和众多实践。

本次会议还设立了IS & Finance Interface、Generative AI in Finance、Fintech and Stock Market、AI in Business and Society、NFT & BlockChain五大分会场，邀请国内外高校学者共同参与，就如何有效地将人工智能及大型语言模型应用于金融领域、推动学术界对金融行业标准和理论进展研究、促进学术界与业界合作等话题展开深入研讨。

会议分会场

获奖论文颁奖仪式